以一家日系电商平台为例，展示东京节点在大促高并发下的优化实战。
1) 项目背景 某日系电商平台大促期间并发激增，页面卡顿、订单超时。
2) 方案 东京节点 + 弹性扩容 + CDN + 数据库读写分离。
3) 配置 - 应用：弹性云集群 - 缓存：Redis 集群 - 数据库：主从 + 读写分离 - 加速：日本及东亚 CDN
4) 效果 | 指标 | 前 | 后 | | --- | --- | --- | | 下单响应 | 1.8s | 300ms | | 峰值并发 | 3000 | 30000 | | 大促可用性 | 97% | 99.95% | | 转化率 | 1.5% | 2.6% |
5) 分析 弹性扩容应对峰值，读写分离与缓存降低数据库压力，大促平稳度过。
6) 建议 - 大促前压测 - 弹性伸缩预案 - 缓存热点商品 - 全链路监控