大阪服务器性能瓶颈排查与优化实战

性能瓶颈排查是运维核心技能。本文分享大阪服务器性能优化实战。

瓶颈一：CPU 瓶颈 表现：CPU 长期高负载，应用响应慢。 排查： 1) top 看 CPU 使用 2) mpstat 看各核心 3) pidstat 看进程 优化： 1) 优化应用代码 2) 升级 CPU 3) 负载均衡 4) 异步处理

瓶颈二：内存瓶颈 表现：频繁 swap，OOM 杀进程。 排查： 1) free -m 看内存 2) vmstat 看 swap 3) top 看进程内存 优化： 1) 增加内存 2) 调整缓存配置 3) 修复内存泄漏 4) 限制连接数

瓶颈三：磁盘 IO 瓶颈 表现：iowait 高，查询慢。 排查： 1) iostat 看磁盘 2) iotop 看进程 3) 分析慢查询 优化： 1) 升级 SSD/NVMe 2) 优化索引 3) 读写分离 4) 缓存热点数据

瓶颈四：网络瓶颈 表现：带宽打满，丢包，延迟高。 排查： 1) iftop 看流量 2) netstat 看连接 3) mtr 看路由 优化： 1) 扩容带宽 2) CDN 加速 3) 压缩传输 4) 负载均衡

瓶颈五：数据库瓶颈 表现：查询慢，连接多，CPU 高。 排查： 1) 慢查询日志 2) EXPLAIN 分析 3) 连接数监控 优化： 1) 添加索引 2) 优化 SQL 3) 读写分离 4) 分库分表

性能监控工具 1) top/htop：CPU 和内存 2) iostat：磁盘 IO 3) vmstat：虚拟内存 4) netstat/ss：网络 5) iftop：流量 6) sar：历史统计 7) Prometheus + Grafana：可视化

优化优先级 1) 数据库：索引、SQL、读写分离 2) 缓存：Redis、本地缓存 3) CPU：代码优化、升级 4) 内存：配置优化、扩容 5) 磁盘：SSD、IO 调度 6) 网络：带宽、CDN

常见误区 1) 只加机器不优化代码 2) 只看 CPU 不看 IO 3) 忽略数据库优化 4) 缓存策略不当 5) 没有监控基线

总结：性能优化要先定位瓶颈，再针对性优化。数据库和缓存是最高优先级，监控是基础。